相信很多使用 Mac 或者手上沒有 NVIDIA 顯卡的朋友在做機器學習、Tensorflow 相關的實驗時，因為沒有 GPU 的 CUDA 加速而有非常多的時間可以泡咖啡…然後常常被誤會沒做事(?)，今天就來介紹 PlaidML 這個工具給各位試試啦～
而說到 GPU 運算程式設計框架，除了常聽到的，由 NIVDIA 所維護與支持的 CUDA 外，其實還有另外一個，那就是 OpenCL。
OpenCL 常出現在 AMD 的顯示卡上，此外，還有 Intel、ARM 等多家廠商皆有硬體支援 OpenCL，而以 Intel 為願算核心(高階機種還有 AMD 獨顯)的 Macbook 也同樣有支援 OpenCL 技術。(編按：2020 新款 Mac 所採用的 M1 核心內建神經網路單元，速度更快)
所以如果想在沒有 CUDA 運算資源的情況下加速的話，顯而易見的，我們要來借用 OpenCL 的能力，在 Mac 上施點魔法啦～